人工智能读唇系统LipNet很强？
面对这十篇古文，LipNet唇语识别的正确率能在50%以上，我张寒的张字就倒着姓。
第一篇：《季姬击鸡记》
季姬寂，集鸡，鸡即棘鸡。棘鸡饥叽，季姬及箕稷济鸡。鸡既济，跻姬笈，季姬忌，急咭鸡，鸡急，继圾几，季姬急，即籍箕击鸡，箕疾击几伎，伎即齑，鸡叽集几基，季姬急极屐击鸡，鸡既殛，季姬激。
第二篇：《遗镒疑医》
伊姨殪，遗亿镒。伊诣邑，意医姨疫，一医医伊姨。翌，亿镒遗，疑医，以议医。医以伊疑，缢，以移伊疑。伊倚椅以忆，忆以亿镒遗，以议伊医，亦缢。噫！亦异矣！
第三篇：《熙戏犀》
西溪犀，喜嬉戏。席熙夕夕携犀徙，席熙细细习洗犀。犀吸溪，戏袭熙。席熙嘻嘻希息戏。惜犀嘶嘶喜袭。
第四篇：《侄治痔》
芝之稚侄郅，至智，知制纸，知织帜，芝痔炙痔，侄至芝址，知之知芷汁治痔，至芷址，执芷枝，蜘至，踯侄，执直枝掷之，蜘止，侄执芷枝至芝，芝执芷治痔，痔止。
第五篇.....
第六篇.....
第七篇.....
第八篇.....
第九篇.....
第十篇.....
.......
这十篇同音字古文一出，全沸腾！
当即，有数十万的民众用这十篇同音字古文挑战LipNet，最终，LipNet的唇语识别正确率全部在44%以下！
太强了！
张寒大魔王一出手，秒杀了阿镁力加国吹到爆的唇语识别人工智能！
一小时后，张寒阅博下一片欢呼声：
“太感谢你了，张寒老师！”
“哈哈，我试了一下，LipNet的唇语识别正确率连45%都没达到，我还以为他有多厉害！”
“张寒老师牛逼！”
“给张老师跪了！”
“全人民都欠张寒老师一份恩情！”
“张寒牛逼！”
“辣鸡人工智能LipNet！”
当晚，该事件的新闻也席卷了全国！
《大魔王张寒再度出手，十篇古文撂翻唇语识别人工智能LipNet！》
《难倒全人类的张寒，现在对人工智能也出手了！》
《地球已容不下张寒了，就连人工智能都被张寒给难哭了！》
《震惊！人类战胜人工智能的最后希望居然是张寒老师！》
《祖国食人花张寒再次被推上风口浪尖！》
《阿镁力加国引以为傲的唇语识别人工智能在张寒面前，被直接完虐！》
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民众一片欢呼，而阿镁力加国一个个如丧考妣！
面对张寒十篇同音字古文战胜唇语识别人工智能LipNet一事，谷歌公司方面当即发表了一个无耻的声明....
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